安徽财经大学文学院 大数据背景下日语教学模式的创新实践

　　在大数据快速发展的背景下，教育领域开始将大数据引入到整个行业。大数据技术能够对大量数据进行收集、整理和归纳，实现优秀教育资源的共享，从而为广大师生提供知识服务。如果将大数据技术应用于课堂教学，还能为学生创造基于项目、案例和演讲等的教学环境。近年来，我国各高校积极将课堂教学与大数据技术进行融合，逐渐进入教育信息化时代。安徽财经大学文学院依托大数据技术对日语专业进行数字化教学转型，不断将在线教育与传统课堂教学进行深度融合，推动日语教学模式创新。

　　坚持以学生为中心

　　构建立体化课程体系

　　在日语混合式教学模式中，教学活动的主体是学生，教师主要发挥引导作用。只有充分调动学生对日语学习的兴趣，强化自主学习意识，自觉构建日语知识和技能体系，才能提高学习效率。学院日语教师在教学过程中，始终坚持以学生为中心的教学理念，依托丰富的网络资源，构建了适合学生学习规律和认知特点的日语立体化课程体系。同时，学院日语教学团队还会根据社会需求的变化及时对课程体系进行更新，以培养出更适合时代发展的高素质日语人才。在基础日语等主课方面，教师利用大数据技术整合不同载体上的教学资源，基于教学目标设计出丰富的教学活动，并利用信息技术手段创新教学方法，让学生能够更直观地了解日语文化，学习日语语法与词汇知识，加强听说读写能力。大数据技术还能够根据学生在教学平台上的学习情况分析并整理学生信息，教师根据分析结果了解到学生的个性化需求后，再为其安排适合自己的辅助课程。应用这种立体化课程体系进行教学以后，每名学生的日语实际应用能力都得到了提高。

　　提升教师教学水平

　　构建数字化教学环境

　　在大数据背景下，教师应在教学活动中充分发挥引导者和监督者的作用，鼓励并帮助学生发挥主观能动性，做好自主学习。学院要求教师不仅要重视课堂环节，更要重视备课环节，要广泛收集教学资源，选择更具有时代性和前沿性的教学内容，制订合理的教学规划，设计出更高效、有趣的教学方法。教学团队成立了线上交流小组，相互协作完成教学资源的整合并随时分享教学经验，扬长避短，线下也会定期召开交流讨论会，学习更先进、高效的教学方式。同时，加强与其他院校日语教师的互动，实现了优质教学资源与教学方法的共享。此外，学院会不定期组织日语教师参加信息化教学技能培训，不断提升信息化教学水平。

　　学院实验中心针对广大师生的语言学习与教学建设了网络化实验平台，为学生提供语言学习训练基地，为教师提供专业化的教学科研基地，形成了利用实验平台促进学生学习、提升教师教学和科研能力、改善教学效果的数字化教学环境。课前，教师通过微信群发布预习任务，并将与课程相关的资源推送给学生，调动学生的学习积极性，鼓励学生在线上进行自主学习;课上教师根据教材知识、课程资源并结合学生的预习情况选择游戏法、竞赛法、表演法等教学方法进行课堂教学，让学生充分参与到课堂活动中;课后教师会在线上安排与本节课程相关的小测试与作业，帮助学生复习和巩固知识。

　　加强师生配合

　　构建混合式教学评价体系

　　评价是教育的指挥棒，构建一个好的教学评价体系，能在一定程度上促进学生的学习效果。在对日语教学的评价方面，很多高校仅仅以测试的方法对学生的学习效果进行评价，并且主要是授课教师的主观评价，缺少学生自评、学生互评与学生对教师的评价环节。在教学中引入信息技术以后，学院构建了包括过程性评价、终结性评价和实践性评价在内的混合式教学评价体系，更客观地评价学生的学习效果。过程性评价主要是对学生在课前、课中和课后三个阶段学习表现的评价，具体包括课前预习阶段的自主学习情况评价、课中学生与教师的互动情况评价以及课后练习完成情况评价。终结性评价主要以考试的形式开展，教师可以通过期中和期末考试了解学生对于日语知识的吸收和掌握情况，从而对学习效果进行评价。实践性评价的依据主要是等级考试和参赛成果。日语专业学生需要在大二和大三时参加日语能力等级考试，同时学院积极鼓励学生积极参加各类翻译、演讲比赛，可以将这些比赛活动作为对日语知识的应用实践，进一步提升实际应用能力。2020年11月，学院日语系4名学生在第三届“人民中国杯”国际日语翻译大赛中获奖，既展现了学生高超的日语水平，也体现了学院教师高质量的教学水平。此外，混合式教学评价体系不仅包括教师对学生的评价，也包括学生自评、学生互评以及学生对教师的评价，学生从传统的“被评价者”转换为“评价参与者”，并积极参与到课程建设中，营造出良好的学习氛围。

　　(盛春)

　　(正文结束)